منوی سایت
مهم‌ترین ویژگی امتحانات دانشگاه پیام‌نور که آن را از سایر دانشگاه‌های سراسر کشور متمایز کرده است، مشخص بودن منابع امتحانی هر درس با ذکر جزئیات می‌باشد. این ویژگی نه تنها در آزمون فراگیر کارشناسی ارشد رعایت می‌شود، بلکه در سایر امتحانات پایان ترم این دانشگاه نیز به همین روال است. دانش پذیران و دانشجویان دانشگاه پیام‌نور صرفاً با مطالعه کتاب های معرفی شده برای هر درس خود را برای امتحانات پایان ترم که از طرف مرکز آزمون دانشگاه پیام نور برگزار می شود، آماده می کنند. منابع امتحانی آزمون فراگیر دانشگاه پیام نور برای هر دوره از طریق پرتال سازمان سنجش آموزش کشور و دفترچه راهنمای آن منتشر می‌شود. همچنین منابع امتحانات پایان ترم واحدهای دانشگاهی پیام نور ابتدای هر ترم تحصیلی از طریق پرتال دانشگاه پیام نور و ارائه فایل PDF قابل دسترسی می باشد.
نام دروس و منابع درسی نیمسال اول دانش‌پذیری کارشناسی ارشد فراگیر دانشگاه پیام نور نوبت هفدهم پذیرش بهمن ماه 1395
مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار
| ردیف | نام درس | تعداد واحد | نام منابع درسی | نام مولف | ناشر |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | سیستم های عامل پیشرفته | 3 | Distributed Systems Principles and Paradigms | Andrew S. Tanenbaum and Maarten Van Steen | Prentice Hall 2nd Edition 2007 |
| 2 | پایگاه داده پیشرفته | 3 | An Introduction to Database Systems | C.J Date | Pearson Education 8th Edition 2004 |
| 3 | الگوریتم های پیشرفته | 3 | Introduction to Algorithms, 3nd Edition | Thomas H.Cormen, Charles e.Leiserson and R.Riverst and C.Stein | MIT Press, , 3nd Edition 2009 |
مهندسی کامپیوتر گرايش هوش مصنوعي و رباتيكز
| ردیف | نام درس | تعداد واحد | نام منابع درسی | نام مولف | ناشر |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | یادگیری ماشین | 3 | Machine Learning | Tom M. Mitchell | McGraw Hill 1997 |
| 2 | فرایندهای تصادفی | 3 | فرایندهای تصادفی | عین اله پاشا | پیام نور 1391 |
| 3 | رایانش تکاملی | 3 | Computational Intelligence (An Introduction) Second Edition | Andries P. Engelbrecht | John Wiley & Sons 2007 |