منوی سایت
مهم‌ترین ویژگی امتحانات دانشگاه پیام‌نور که آن را از سایر دانشگاه‌های سراسر کشور متمایز کرده است، مشخص بودن منابع امتحانی هر درس با ذکر جزئیات می‌باشد. این ویژگی نه تنها در آزمون فراگیر کارشناسی ارشد رعایت می‌شود، بلکه در سایر امتحانات پایان ترم این دانشگاه نیز به همین روال است. دانش پذیران و دانشجویان دانشگاه پیام‌نور صرفاً با مطالعه کتاب های معرفی شده برای هر درس خود را برای امتحانات پایان ترم که از طرف مرکز آزمون دانشگاه پیام نور برگزار می شود، آماده می کنند. منابع امتحانات پایان ترم واحدهای دانشگاهی پیام نور ابتدای هر ترم تحصیلی از طریق پرتال دانشگاه پیام نور و ارائه فایل PDF قابل دسترسی می باشد.
نام دروس و منابع امتحانی نیمسال اول تحصیلی کارشناسی ارشد فراگیر دانشگاه پیام نور
مهندسی کامپیوتر
مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی و رباتیکز
| ردیف | نام درس | تعداد واحد | نام منابع درسی | نام مولف | ناشر |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | یادگیری ماشین | 3 | foundations of machine leaming, second edition | mehryar mohri, afshin rostamizadeh and ameet talwalkar, | MIT press |
| 2 | رایانش تکاملی | 3 | introduction to evolutionary computing, second edtion | a.e. eiben, j.e smith | Springer |
| 3 | هوش مصنوعی پیشرفته | 3 | Artificial Intelligence A Modern Approach, 3nD Edition, 2010 | Russell and Norrig | Prentice Hall PEARSON |
مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار
| ردیف | نام درس | تعداد واحد | نام منابع درسی | نام مولف | ناشر |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | سیستم های عامل پیشرفته | 3 | Distributed Systems Principles and Paradigms | Andrew S Tanenbaum and Maarten Van Steen | Prentice Hall, 2nd Edition |
| 2 | پایگاه داده پیشرفته | 3 | An Introduction to Database Systems | C.J Date | Pearson Education 8th Editio |
| 3 | الگوریتم های پیشرفته | 3 | Introduction to Algorithms, 3nd | Thomas H.Cormen Charles e.Leiserson and R.Riverst and C.Stein | MIT Press |